Menggunakan OpenAI dan Python untuk Meningkatkan Resume CV Anda: Panduan Langkah demi Langkah

Inilah kisah kisah sukses yang hanya membutuhkan beberapa jam kerja

Gambar dibuat oleh penulis menggunakan Midjourney

Beberapa hari yang lalu, saya kembali dari kerja dan mulai bermain video game.

Bermain video game adalah gangguan besar bagi saya, dan karena saya sangat buruk, saya benar-benar tidak fokus pada permainan; Saya baru saja mulai berpikir. Aku membiarkan pikiranku kemana-mana. Sebagian besar, saya memikirkan hal-hal yang saya sukai, seperti kecerdasan buatan .

Jadi ketika saya melakukan misi saya di PS4 (sekali lagi, saya kalah, tentu saja), saya berpikir bahwa banyak tugas NLP seperti klasifikasi token, prediksi kata berikutnya (pembuatan teks), analisis sentimen, klasifikasi teks, dan banyak lagi tugas lain sekarang pada dasarnya dapat diselesaikan dalam hitungan detik.

Misalnya, ChatGPT adalah chatbot gila-gilaan yang telah dilatih untuk menjawab pertanyaan dari domain apa pun dengan cara percakapan. Itu dapat meringkas teks, menjawab pertanyaan, menulis kode, melakukan impresi, menulis lagu, menulis resep…

Trennya adalah membuat kode sumber terbuka yang lebih kecil, lebih terukur, dan dapat digunakan sebagai pengganti ChatGPT dan dengan API gratis, jadi intinya bahkan tidak secara khusus ChatGPT . Intinya adalah bahwa ada yang disebut "model bahasa besar" yang dilatih pada teks dalam jumlah besar, dan dengan kekuatan komputasi seperti itu, mereka mungkin mengatasi semua pendekatan yang lebih kecil dengan kumpulan data yang lebih kecil yang dapat Anda buat di laptop Anda.

Yang saya maksud adalah jika Anda harus meringkas teks (yang bukan teks yang tidak diketahui secara medis, sangat sulit) atau memahami apakah ulasan itu baik atau buruk, tidak ada alasan untuk mengembangkan model Anda karena model gratis OpenAI mungkin dapat melakukannya. dalam hitungan detik.

Jadi saya berpikir, "Tugas apa yang membutuhkan banyak pekerjaan dan sekarang kita dapat melakukannya dalam hitungan detik?" Nah, misalnya menulis resume.

Tentu saja, tidak ada yang dapat menulis resume untuk kami dari awal karena mereka tidak mengetahui karier kami, tetapi ada layanan online di mana Anda dapat menggunakan AI untuk meningkatkan resume Anda. Layanan ini biasanya tidak gratis, dan menurut saya sekarang sudah usang karena ada OpenAI yang memang gratis dan dapat melakukan pekerjaan itu mungkin lebih baik daripada semua model lain di sekitar kecuali itu adalah model Meta, Google, atau Microsoft. 😅

Jadi saya memutuskan bahwa saya akan menggunakan Streamlit untuk membuat aplikasi web tempat semua orang dapat mengunggah resume mereka dan Kecerdasan Buatan (seperti yang akan kita lihat, lebih khusus lagi, OpenAI) akan memperbaiki resume mereka dalam hitungan detik.

Aplikasinya, menurut saya, bekerja seperti ini:

Gambar oleh penulis

Sangat sederhana bukan?

Beberapa jam kerja, dan inilah hasilnya:

Sekarang, ini terlihat seperti sebuah startup yang telah berdiri selama berbulan-bulan, tetapi sebenarnya saat ini, saya hanya membutuhkan beberapa jam, beberapa Python dasar, dan keajaiban GPT-3 Open AI untuk menghasilkan itu!

Saya seorang nerd, dan jika orang menunjukkan ini tanpa kode, saya tidak akan mempercayainya, jadi izinkan saya menjelaskan apa yang saya lakukan dengan lebih detail di bab selanjutnya!

0. Beberapa pertimbangan

Sebelum kita mulai, ada beberapa hal yang perlu kita perhatikan agar pembahasan ini lebih lengkap.

Satu asumsi yang adil:

Pertama-tama, dunia SDM dan perekrut adalah dunia yang menantang karena banyak alasan. Misalnya, pasar kerja bersifat dinamis dan selalu berkembang. AI bekerja dengan model terlatih . Ini berarti bahwa setelah model dilatih, informasi yang diperolehnya dan kinerjanya terkait dengan kumpulan data yang mungkin sudah ketinggalan zaman yang telah dilatihnya.

Untuk alasan ini, saya akan mengatakan bahwa model ini berfungsi sebagai pemeriksaan tata bahasa dan mempercantik teks Anda LEBIH DARI sebagai spesialis yang benar-benar meninjau resume Anda dan menemukan cara untuk memperbaikinya.

Satu pertanyaan keamanan:

Apakah aman untuk mengirimkan data pribadi ke perangkat lunak?

Ya… ya dan tidak.

Dalam artikel ini, saya tidak mengundang Anda untuk mengirimkan sesuatu yang berbeda dari pengalaman kerja Anda yang sebenarnya bukan rahasia karena semua orang yang memiliki halaman LinkedIn dapat melihatnya. Jika Anda masih merasa samar tentang hal ini, ingatlah bahwa selalu ada opsi untuk menjalankan kode saya secara lokal, jadi tidak ada aplikasi web yang benar-benar digunakan dan Anda menyimpan sendiri semua informasi CV Anda.

Saya tidak akan merekomendasikan menambahkan informasi pribadi tentang alamat, nomor telepon, atau email Anda di AI resume improver.

Satu pertanyaan etis:

Ada beberapa pertimbangan etika umum yang perlu diingat saat menggunakan AI untuk menyempurnakan resume Anda.

• Membangun kumpulan data yang tidak bias adalah konsep yang sangat rumit karena kita semua bisa saja, entah bagaimana, dengan cara kita sendiri yang bias : satu-satunya hal yang dapat kita coba lakukan adalah membuat kumpulan data yang sebisa mungkin tidak bias. Ini juga berlaku untuk kasus ini. Penggunaan Kecerdasan Buatan secara membabi buta dan tidak terkontrol dalam proses perekrutan, baik dalam hal merekrut atau membangun CV Anda, adalah sesuatu yang sangat berisiko karena algoritme keputusan Pembelajaran Mesin dapat melakukan kesalahan yang bias di semua tahap keputusan dan di seluruh bagian resume Anda. (baca selengkapnya di sini )
• Penting untuk bersikap transparan tentang penggunaan AI dalam resume Anda. Jika Anda menggunakan AI untuk membuat konten atau mengoptimalkan pemformatan, kami perlu memastikan untuk mengungkapkannya di resume Anda . Ini adalah sesuatu yang harus kita semua lakukan dalam pekerjaan kita. Terkadang mudah untuk melupakan mengungkapkannya dengan benar karena teknologi ini sangat terhubung dengan kehidupan kita, tetapi itu tetap merupakan sesuatu yang perlu diingatkan. Ada juga tools yang bisa digunakan untuk melihat apakah sebuah teks ditulis oleh AI atau tidak (baca selengkapnya disini )
• Terakhir, ingatlah bahwa Anda hanya menggunakan Model Bahasa. Yang benar-benar dilakukan oleh model ini adalah memprediksi, dengan cara yang mewah, “kata selanjutnya” berdasarkan miliaran teks di seluruh dunia. Anda mengenal diri sendiri lebih baik daripada komputer, jadi gali, tingkatkan sisi positif Anda, beri penghargaan pada diri sendiri, lalu gunakan Model Bahasa untuk menyempurnakan resume Anda 😊

Sekarang kita semua sudah siap, mari kita mulai dengan kodenya 💻

1. Github!

Pertama-tama, tidak ada rahasia di sini! Semuanya bersifat publik dan di Github! 👇

Sekarang saya akan menjelaskan semua yang ada dan yang diperlukan untuk membuahkan hasil.

GitHub - PieroPaialungaAI/AI_CV_improver: Tingkatkan CV Anda menggunakan Kecerdasan Buatan

Halo 😃 terima kasih telah hadir di sini! Ini adalah proyek Python yang akan membantu Anda meningkatkan CV menggunakan Artificial…

github.com

1.1. Konstanta.py

Mari kita mulai dengan hal-hal sederhana

constants.py adalah file yang berisi ... konstanta.

Itu mendapatkan kunci resume template kami, suhu model OpenAI, dan prompt yang kami gunakan untuk meningkatkan resume kami. Inilah yang mereka sebut "rekayasa cepat."

Catatan!!! Anda perlu mengubah OPENAIKEY menggunakan kunci AI terbuka Anda. Ini bukan untuk umum dan Anda tidak boleh membagikannya, itulah mengapa saya menamakannya fake_key. Dapatkan kunci di sini https://openai.com/api/

Anda dapat mengubah prompt engineering hanya dengan mengubah file constants.py ini. Bukankah itu mudah? 🙃

1.2 utilitas.py

utils.py adalah file yang membantu kami mengekstrak konten dari file .txt dan mengekstrak bagian ringkasannya. Hanya seorang pria jujur ​​yang melakukan pekerjaan yang dia bayar.

1.3 cv_parser.py

cv_parser.py melakukan sesuatu yang memang mirip dengan utils.py, dan sebenarnya saya tidak yakin apakah saya harus membagi kode menjadi file two.py. Sekali lagi itu tidak lebih dari sebuah kotak peralatan; apa yang dilakukannya adalah menangani template dan file hasil (masing-masing, awal dan akhir proses) dan mengurai pengalaman kerja ke dalam bagian teks. Ini seperti pekerjaan yang dilakukan utilitas, tetapi lebih terkait dengan tugas ... Saya mungkin seharusnya meletakkannya di file yang sama tetapi saya suka memesan 😂

1.4 ai_improver.py

ai_improver.py melakukan bagian AI yang tepat. Ini meningkatkan ringkasan resume dan setiap pengalaman kerja yang terdaftar dengan menghubungkan dirinya ke OpenAI menggunakan kunci OpenAI. Itu juga menggunakan semua petunjuk yang kami buat dan masukkan ke dalam konstanta. file py

1.5 aplikasi.py

Inilah yang kami jalankan untuk menjalankan aplikasi. Kami menjalankannya menggunakan

streamlit menjalankan app.py

dan itu tidak… semuanya.

Di sinilah semua jalan terhubung. Skrip melakukan langkah-langkah berikut:

• Dibutuhkan file dari file unggahan dan parsing menggunakan utils.py dan cv_parser.py .
• Itu melakukan bagian AI menggunakan ai_improver.py. ai_improver.py juga menggunakan file constants.py .
• Ini memungkinkan Anda mengunduh resume yang ditingkatkan AI dengan tombol unduh.

1.6 main.py

main.py melakukan apa yang dilakukan app.py , tetapi secara lokal (tanpa streaming).

Jalankan menggunakan

python utama .py

2. Hasil!

Mari kita lihat hasil yang saya dapatkan.

Ringkasan masukan saya adalah sebagai berikut:

“Saya seorang Fisikawan yang telah mengembangkan keterampilan yang kuat dalam Ilmu Data dan Pembelajaran Mendalam. Gelar Master dalam Fisika Sistem Kompleks dan Data Besar (nilai: 110/110 cum laude). Saat ini bekerja sebagai Asisten Riset di Teknik dan Teknik Dirgantara Departemen Mekanika Universitas Cincinnati sambil mengejar gelar PhD. Tujuan penelitian saya adalah menemukan cara untuk mengoptimalkan eksperimen teknik menggunakan Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data. Penulis teknis untuk Menuju Ilmu Data tentang aplikasi dan teknik Pembelajaran Mesin yang sedang tren untuk masalah dunia nyata (60k+ tampilan bulanan). Pembuat Kursus dan Pengajar untuk Remaja di AI. Pengembang kursus Pemrosesan Gambar I dan Pemrosesan Sinyal I.”

Model AI menampilkan ini sebagai ringkasan yang lebih menarik dan menarik bagi seorang perekrut:

Saya memiliki latar belakang yang luas dalam Fisika , dengan gelar Master dalam Fisika Sistem Kompleks dan Data Besar (nilai: 110/110 cum laude). Saya juga telah mengembangkan keterampilan yang kuat dalam Ilmu Data dan Pembelajaran Mendalam. Saat ini saya bekerja sebagai Asisten Riset di Departemen Teknik Dirgantara dan Mekanika Teknik Universitas Cincinnati sambil mengejar gelar PhD. Penelitian saya berfokus pada menemukan cara untuk mengoptimalkan eksperimen teknik menggunakan Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data. Selain itu, Saya seorang penulis teknis untuk Towards Data Science, di mana saya menulis tentang aplikasi dan teknik Machine Learning yang sedang tren untuk memecahkan masalah dunia nyata (60k+ tampilan bulanan). Saya juga seorang Pembuat Kursus dan Pengajar untuk Remaja dalam AI dan pengembang kursus Pemrosesan Gambar I dan Pemrosesan Sinyal I. Pengalaman dan pengetahuan saya di bidang ini telah memungkinkan saya untuk mengembangkan seperangkat keterampilan unik yang sangat dicari di industri ini.

Saya tidak akan berbohong... Kedengarannya lebih baik bagi saya.

Hal ini tentunya halus (dan ini dapat diprediksi karena saya bukan penutur asli bahasa Inggris), dan terdengar lebih menarik. Ini sedikit lebih lama, dan itu mungkin menjadi masalah karena kami ingin menghemat ruang di resume kami.

Mari kita lihat review dari salah satu pengalaman kerja . Misalnya, salah satunya adalah:

Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk membuat pemodelan pengganti dan meningkatkan efisiensi eksperimen Teknik Mesin. Melakukan penelitian langsung dalam Pembelajaran Mesin Tradisional dan Mendalam.

Dan AI memperbaikinya menjadi :

Memanfaatkan Pembelajaran Mesin untuk membuat pemodelan pengganti dan mengoptimalkan eksperimen Teknik Mesin. Berpengalaman dalam Pembelajaran Mesin Tradisional dan Mendalam, dengan rekam jejak penelitian sukses yang terbukti.

… .kadang-kadang saya merasa itu terlalu berani. 😂

Saya masih akan mengatakan bahwa itu memang meningkatkan kualitas teks. Dan dalam hal ini, itu juga membuat semuanya singkat, yang merupakan nilai tambah!

3. Beberapa takeaways!

Dalam artikel ini, saya membagikan pengalaman saya menggunakan model GPT-3 OpenAI untuk membuat aplikasi web peningkatan resume. Berikut adalah kesimpulan utama dari pengalaman saya:

1. Model Open AI adalah alat yang dapat melakukan berbagai tugas NLP, termasuk klasifikasi token, pembuatan teks, analisis sentimen, dan klasifikasi teks. Sangat membantu bahwa banyak model sebelumnya pada dasarnya sudah ketinggalan zaman saat ini.
2. Konsep di balik aplikasi ini adalah mengunduh template, mengisinya dengan resume Anda, mengunggahnya kembali, dan membiarkan AI menganalisisnya untuk Anda.
3. Sangat mudah untuk membuat aplikasi web untuk meningkatkan CV Anda. Hanya butuh beberapa jam kode dan beberapa kode Python dasar.
4. Ini membuat saya berpikir bahwa kemungkinan untuk aplikasi bertenaga AI sangat besar, dan dengan alat seperti GPT-3 dan Streamlit menjadi lebih mudah diakses, bahkan non-coder (atau coder yang tidak terlalu ahli) dapat membuat hasil yang mengesankan hanya dalam beberapa jam pekerjaan.

Terakhir, seluruh pengalaman ini sekali lagi menunjukkan kekuatan AI yang luar biasa dan potensinya untuk mengubah cara kita bekerja dan hidup. Tapi mungkin kita sudah tahu itu 🙃

4. Kesimpulan

Jika Anda menyukai artikel itu dan ingin tahu lebih banyak tentang pembelajaran mesin, atau Anda hanya ingin menanyakan sesuatu kepada saya, Anda dapat: